Training is hoe een model leert; inferentie is wanneer het werkt — je vraag (en eventuele opgehaalde content) nemen en het antwoord genereren. Alles wat een agent voor een gebruiker doet, gebeurt tijdens de inferentie.
Dit onderscheid telt voor vindbaarheid: de training van een model ligt vast en is gedateerd, maar tijdens inferentie kan het live content ophalen. Die live stap is jouw kans om opgenomen te worden, zelfs bij een model dat getraind is voordat je bedrijf bestond.
Een model dat vorig jaar is getraind weet niets van je nieuwe dienst — maar tijdens inferentie haalt het je actuele pagina op en leest die, zodat het je vandaag alsnog kan aanbevelen.
Waarom dit telt voor AI-vindbaarheid
Inferentie is waar ophalen, grounding en citeren gebeuren — het live venster waarin je content een antwoord kan vormen. Voor dat venster optimaliseren is de praktische kern van agentic findability.